Understanding Search Engines

Ha salido la segunda edición del libro de Berry y Browne que hace ¿cuatro, cinco años?, nos ayudó a muchos a entender las bases lógicas de los motores de búsqueda. Vale, ya sé que no fué precisamente un best-seller como el (horroroso) libro de Dan Brown; pero en su momento, este librito nos ayudó a muchos a entender las bases lógicas de los motores de búsqueda. El libro, que considero que es todo un clásico, se había quedado obsoleto debido a que fué escrito antes del gran (y merecido) triunfo de Google. O sea, ignoraba los sistemas basados en el análisis de enlaces. Pero la segunda edición de esta pequeña joya editorial incluye ahora un capíitulo nuevo dedicado precisamente al análisis de enlaces, en concreto explica el método del PageRank, de Google y el método HITS, de Teoma. Además, tiene otro capítulo sobre interfaces. Bueno, la verdad es que creo que el libro es una delicia. Su subtítulo es disuario al incluir la palabra "mahematical", pero en realidad ese aspecto no es tan importante. El libro es, sobre todo conceptual, y la parte matemática (es decir, el previsible aparato de fórmulas que los no matemáticos aborrecemos) es en realidad aquí una parte menor de la obra y además está basada sobre todo en la lógica y en la teoría de conjuntos, o sea lo que yo considero casi como no matemáticas (con mis discupas para los matemáticos, que supongo que dirán que esa es la auténtica).

La referencia: M. W. Berry; M. Browne. Understanding Search Engines: Mathematical Modeling and Text Retrieval. Philadelphia: SIAM, 2005 (0-89871-581-4)