Google ha lanzado en Estados Unidos una nueva aplicación que transforma el sistema tradicional de búsqueda de información en un sistema de búsqueda de conocimiento. La aplicación permite a los usuarios realizar búsquedas formulando las preguntas con lenguaje natural, es decir, tal y como se le preguntaría a otra persona, y obtener respuestas contextualizadas.
La aplicación, llamada Knowledge Graph, cuenta con 500 millones de datos y 3,5 mil millones de vínculos entre estos datos, y aproxima al buscador a la web semántica y al tan deseado procesamiento del lenguaje natural, describiendo significados, contextos y relaciones en los contenidos hallados.
Este avance es el fruto de la compra en 2010 de la compañía Metaweb, líder en web semántica, por parte de Google. Esta compañía mantiene una immensa base de datos abierta llamada Freebase, que estructura información proveniente de todas partes del mundo, y que Google ya venía estudiando en servicios como su sitio de noticias.
La búsqueda semántica ha despertado siempre mucho interés en el sector, ya que tiene una gran vinculación con el concepto inicial de los creadores de Internet y, aunque otros buscadores ya intentaron sin mucho éxito implementarla, por ejemplo Hakia o Wolfram Alpha, la irrupción de las grandes compañías como Google (con Metaweb y Google Caffeine) o Microsoft (comprando Powerset, para aplicarlo a Bing) le dará seguro un gran impulso en los próximos años.
Así pues, Knowledge Graph incorpora varias nuevas funcionalidades en la búsqueda de un usuario, como la serendipia (capacidad de encontrar cosas distintas a las que se busca), el conocimiento social (relación mediante las búsquedas similares realizadas por otros internautas,) o la contextualización (recurriendo a otras fuentes como Wikipedia) para presentar todas las relaciones de una palabra con el mundo real.
Por ejemplo, Google podria indicar a un usuario que “Taj Mahal”, además de un palacio en la India, puede ser también un restaurante, un músico famoso o una calle, y que muchos usuarios han visto también información sobre los palacios de Orccha. De esta forma, la búsqueda es más completa y eficiente. Asimismo el sistema podría responder a preguntas en lenguaje natural, como “¿cuál es el edificio más famoso de India?”.
Aunque seguro que nos queda mucho camino para la correcta implementación del lenguaje natural, dada la complejidad del lenguaje humano en los diferentes idiomas, este es un paso de gigante (del gigante, más bien), hacia la web semántica.
La activación de esta nueva función, que de momento sólo está disponible en Estados Unidos, aparece mediante una nueva columna cuando se realiza una búsqueda de la forma usual en Google.
Un saludo,
Jofre Capdevila. Gestor de la Comunidad Online del Máster Online en Documentación Digital.
